Oracle VM VirtualBox

Review Aplikasi Virtual Machine “ Oracle VM VirtualBox “

Oracle VM VirtualBox merupakan salah satu aplikasi dari Virtual Machine. Sebelum membahas lebih lanjut mengenai Oracle VM Virtual Machine, sebaiknya kita bahas sedikit tentang apa itu Virtual Machine.

Apa itu Virtual Machine?

Virtual Machine atau Mesin Virtual dalam ilmu komputer adalah implementasi perangkat lunak dari sebuah mesin komputer yang dapat menjalankan program sama seperti layaknya sebuah komputer asli tanpa ada tambahan hardware aslinya. Seperti didefinisikan oleh Gerard J. Popek dan Robert P. Goldberg pada tahun 1974 yang menyatakan bahwa Virtual Machine (VM) merupakan sebuah duplikat yang efisien dan terisolasi dari suatu mesin asli. Jadi, kita bisa mensimulasikan perangkat keras tanpa ada perangkat keras aslinya. 

Apa saja kegunaan dari Virtual Machine?

Yang pertama adalah untuk mencoba sistem operasi, dengan adanya Virtual Machine kamu dapat mencoba sistem operasi seperti Windows atau Linux. Kamu bisa mencoba sistem operasi tersebut tanpa menguninstall sistem operasi yang kamu pakai sekarang, ini mirip dengan dual boot namun lebih fleksibel. Jika sudah tidak dibutuhkan lagi dari Virtual Machine tersebut, maka kita bisa menghapusnya saja. Yang kedua adalah untuk menguji coba software yang belum kita kenal keamanannya apakah itu aman untuk komputer kita atau tidak, kita bisa menginstalnya di Virtual Machine dahulu lalu jika aman kita bisa install software tersebut di komputer utama kita.

Nah, itu sedikit uraian tentang Virtual Machine yang perlu kita ketahui sebelum kita membahas sofwarenya. Software yang akan kita bahas kali ini adalah Oracle VM VirtualBox.

Apa itu Oracle VM VirtualBox?

Oracle VM VirtualBox merupakan perangkat lunak virtualisasi yang dapat digunakan untuk mengeksekusi sistem operasi “tambahan” di dalam sistem operasi “utama”. Maksudnya adalah sofware ini berfungsi untuk menambah sistem operasi yang ada di komputer kita dengan sistem operasi yang lain.

 Contohnya, komputer kita menggunakan sistem operasi Windows dan kita ingin mencoba sistem operasi Linux. Kita tidak perlu mengganti sistem operasi kita dengan Linux, hanya menambahkannya saja dengan software Oracle VM VirtualBox dan jika kita sudah bosan atau tidak memerlukannya lagi, bisa dihapus sistem operasi tersebut.

Sistem operasi yang dapat menjalankannya antara lain Linux, Mac OS X, Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8, Solaris, dan OpenSolaris.

Sejarah Oracle VM VirtualBox

VirtualBox pada awalnya dikembangkan oleh Innotek GmbH dari Weinstadt, Jerman dengan lisensi perangkat lunak berpemilik, membuat satu versi produk yang tersedia tanpa biaya untuk penggunaan pribadi atau untuk evaluasi berdasarkan pada VirtualBox Personal Use and Evaluation License (PUEL). Pada Januari 2007, berdasarkan pada LiSoG, Innotek GmbH merilis VirtualBox Open Source Edition (OSE) sebagai perangkat lunak open-source gratis, yang berada dibawah persyaratan GNU General Publik License (GPL) versi 2.

Pada Februari 2008, Sun Microsystem mengakuisisi Innotek. Lalu Oracle Corporation mengakuisisi Sun pada Januari 2010 dan merekayasa ulang produk tersebut sebagai “Oracle VM VirtualBox”. 

Lingkungan Emisi VirtualBox

Pengguna VirtualBox dapat memuat beberapa OS guest di bawah sistem operasi host tunggal (host OS). Setiap guest dapat dimulai, dijeda dan berhenti secara mandiri di dalam mesin virtualnya sendiri (VM). Pengguna dapat secara independen mengkonfigurasi setiap VM dan menjalankannya di bawah pilihan virtualisasi berbasis perangkat lunak atau virtualisasi bantuan perangkat keras jika perangkat keras utama yang mendasari mendukung ini. OS host dan OS guest, aplikasi dapat berkomunikasi satu sama lain melalui sejumlah mekanisme termasuk clipboard umum dan fasilitas jaringan virtual. VM guest juga bisa langsung berkomunikasi satu sama lain jika dikonfigurasi untuk melakukannya.

-          Software berbasis virtualisasi

Dengan tidak adanya virtualisasi dengan bantuan perangkat keras, VirtualBox menerapkan pendekatan virtualisasi berbasis perangkat lunak standar. Mode ini mendukung OS guest 32-bit yang berjalan pada deringan 0 dan 3 arsitektur cincin Intel.

VirtualBox menggunakan CSAM dan PATM untuk memeriksa dan menambal instruksi yang menyinggung setiap kali terjadi kesalahan. VirtualBox juga berisi recompiler dinamis, berdasarkan QEMU untuk mengkompilasi ulang mode nyata atau kode mode yang dilindungi sama sekali (misalnya kode BIOS, tamu DOS, atau startup sistem operasi)

-          Virtualisasi dibantu hardware

VirtualBox mendukung kedua Intel VT-x dan AMD-V hardware-virtualisasi. Dengan memanfaatkan fasilitas ini, VirtualBox dapat menjalankan setiap VM tamu di ruang alamatnya yang terpisah; OS guest ring ring 0 berjalan pada host pada ring 0 di mode non-root VMX daripada di ring 1.

VirtualBox mendukung beberapa guest (termasuk guest 64-bit, guest SMP dan beberapa OS berpemilik tertentu) hanya di host dengan virtualisasi bantuan perangkat keras.
.

Fungsi dari Virtualbox :

1. Mencoba sistem operasi yang berbeda dengan operating system utama

Mencoba sistem operasi yang belum pernah kita gunakan dan dapat belajar menggunakan sistem operasi yang lain selain sistem operasi yang dipakai, dan juga tidak akan mengganggu sistem operasi utama.

2. Mencoba sistem operasi yang baru rilis atau masih dalam tahap uji

Semakin berkembangnya waktu, semakin berkembang pula tekhnologi yang tercipta. Sistem operasi pun mengalami perkembangan menjadi sistem operasi yang lebih mumpuni kinerjanya dari versi yang sebelumnya. Dengan VirtualBox kita bisa test sistem operasi yang baru rilis atau dalam tahap uji, bisa sebagai bahan evaluasi atau bisa kita coba kinerjanya, apakah sistem operasi yang baru dapat berjalan dengan baik sesuai dengan spesifikasinya atau tidak.

3. Mencoba untuk membuat sebuah simulasi jaringan

Mencoba untuk membuat simulasi jaringan dengan VirtualBox akan lebih mudah, dengan virtualisasinya yang fleksibel dan mudah untuk dipelajari juga.

4. Mungkin juga untuk mencoba simulasi menguji sebuah security, entah itu OS ataupun website

Manfaat Menggunakan Virtualbox :

1. Dapat bermanfaat bagi kaum awam untuk belajar menginstall sistem operasi, tanpa perlu mengubah atau mengcopykan data data yang ada di hardisk
2. Dapat menginstall beberapa sistem operasi secara cuma-cuma tanpa harus mempermanent-kannya ke dalam hardisk
3. Hemat uang, dalam arti tidak perlu membeli hardware-hardware atau computer baru untuk memakai banyak operating system

Referensi :

1.      https://en.m.wikipedia.org/wiki/VirtualBox

2.      www.anaktkj.net/2016/07/pengertian-manfaat-dan-fungsi.html?m=1  

Pengantar Statistika

PENGANTAR STATISTIKA

A.    Pengertian Statistika

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, mempresentasikan, serta penafsiran suatu data. Dan statistika merupakan bagian dari matematika yang khusus untuk mengolah data. Istilah “statistika” berasal dari bahasa Inggris yaitu statistics. Statistika berbeda dengan statistik (statistic), statistika merupakan ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang cara dan aturan pengumpulan, pengolahan, penganalisaan, penarikan kesimpulan dan pengambilan kesimpulan berdasarkan data dan analisis yang telah dilakukan. Sedangkan statistik merupakan kumpulan angka yang berbentuk angka-angka (baik yang disajikan dalam bentuk tabel maupun tidak) yang menggambarkan suatu persoalan. Sebagian konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas.

Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai jenis ilmu, baik ilmu sosial (bisnis, ekonomi, industri) maupun ilmu-ilmu alam (astronomi, biologi). Pemanfaatan statistika salah satunya adalah prosedur jajak pendapat atau polling (biasanya digunakan dalam pemilu).

B.     Sejarah Statistika

Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").

Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.

Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika.

Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.

C.     Metode dalam Statistika

1.      Metode Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Pengklasifikasian metode statistiksa dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan.

Statistika desktiptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering digunakan adalah tabel, diagram, grafik dan besaran lainnya. Dengan statistika desktiptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data.

2.      Metode Statistika Inferensial

Statistika inferensial mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data (contoh) atau juga sering disebut dengan sampel, untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data induknya (populasi).

Dalam statistika inferensial diadakan pendugaan parameter, membuat hipotesis, serta melakukan pengujian hipotesis tersebut sampai pada kesimpulan yang berlaku umum. Metode ini desebut juga statistika induktif, karena kesimpulan yang ditarik didasarkan pada informasi dari sebagian data saja.pengambilan kesimpulan dari statistika inferensial yang hanya didasarkan pada sebagian data saja yan menyebabkan sifat tak pasti, memungkinkan terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan, sehingga pengetahuan mengenai teori peluang mutlak diperlukan dalam melakukan metode-metode statistika inferensial.

D.    Data

Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”. Dalam pengguanaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil dari pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data, data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hai ini dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakan klasifikasi.

Klasifikasi penggolongan data :

1.      Berdasarkan Sumbernya

a.       Data Primer, yaitu data yang didapat dari sumber pertama, baik dari individu/perseorangan. Dalam pengumpulannya, peneliti melakukan sendiri baik di lapangan maupun di laboratorium. Pelaksanaannya melalui percobaan dan survey yang dilakukan dengan cara wawancara dengan reponden, angket dan polling.

b.      Data Sekunder, yaitu data primer yang diperoleh pihak lain atau data primer yang diperoleh oleh pihak lain atau data primer yang diolah lebih lanjut dan disajiakan oleh pengumpul data primer atau oleh pihak lain yang pada umumnya disajikan dalam bentuk tabel atau diagram. Metode pengumpulan data sekunder sering disebut metode penggunaan bahan dokumen, karena dalam hal ini peneliti tidak secara langsung mengambil data sendiri tetapi memanfaatkan data atau dokumen yang dihasilkan pihak lain.

2.      Berdasarkan Jenisnya

a.       Data Kualitatif dan Kuantitatif

-          Data kualitatif adalah data yang sifatnya hanya menggolongkan saja. Yang termasuk dalam klasifikasi data kualitatif adalah data yang berskala ukur nominal dan ordinal. Bila ada angka yang digunakan hanya memberikan penggolongan saja, bukan sebagai petunjuk nilai tingkatan golongan.

-          Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka. Yang termasuk dalam kualifikasi data kuantitatif adalah data yang berskala ikur interval  dan rasio.

b.      Data Internal dan Eksternal

-          Data internal merupakan data yang didapat dari dalam perusahaan, organisasi atau instansi dimana riset dilakukan. Data internal merupakan data yang menggambarkan keadaan dalam organisasi tersebut.

-          Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi. Data eksternal pada umumnya didapat dari pihak lain dan digunakan sebagain pembanding.

c.       Data Time Series dan Cross Section

-          Data Time Series atau data deret waktu merupakan data yang dikumpulkan dari beberapatahapan waktu secara kronologis. Pada umumnya data deret waktu merupakan kumpulan data dari suatu fenomena tertentu yang didapat dalam beberapa interval waktu tertentu, misalnya mingguan, bulanan atau tahunan.

-          Data Cross Section atau data kerat lintang adalah data yang dikumpulkan pada waktu dan tempat tertentu saja. Data cross section pada umumnya mencerminkan suatu fenomena tertentu dalam kurun waktu tertentu saja, misalnya data hasil pengisian kuisioner tentang pembelian produk.

E.     Skala Pengukuran Data

Jenis data statistik jika ditinjau dari skalanya dapat dibedakan menjadi 4 macam yaitu :

1.      Skala Nominal

Skala nominal yaitu skala yang hanya menunjukkan pengelompokan objek, individu-individu, peristiwa/kejadian dalam suatu populasi. Skala ini tidak begitu bermakna matematis karena hanya menunjukkan hanya dapat menunjukkan frekuensi dari masing-masing objek. Kita tidak membandingkan kualitas antara satu objek dengan objek lainnya.

Misalnya di dalam sebuah kelas terdapat 20 buah bangku, 18 buah meja, 4 buah sapu, dan 1 buah lemari. Secara skala, posisi benda-benda tersebut setara, bangku tidak lebih baik dari pada meja, sapu tidak lebih indah dari pada lemari, dan sebagainya.

2.      Skala Ordinal

Skala ordinal adalah skala yang digunakan untuk menunjukkan perbandingan sekelompok objek dari tinggi ke rendah atau sebaliknya. Posisi antar objek atau kategori tidak setara sehingga kita dapat mebandingkan anatara satu dengan yang lainnya lebih tinggi ,lebih baik dsb.

Contoh data dengan skala ordinal yaitu tingkat kepuasan pengunjung perpustakaan terhadap layanan perpustakaan. Skalanya dapat dibagi menjadi 4 skor yaitu :

5  : sangat puas

4  : puas

3  : cukup puas

2  : kurang puas

1        : sangat tidak puas

Dari skala tersebut dapat dilihat bahwa semakin tinggi skor yang diperoleh makasemakin baik tingkat kepuasan yang dihasilkan.

3.      Skala Interval

Skala interval memiliki semua sifat skala ordinal. Namun, skala ini mampumemperlihatkan jarak yang sama antara ukuran yang satu dengan yang lain. Seperti halnya pada contoh skala ordinal di atas, kita tidak dapat mengetahui ukuran yang pasti jarak antara puas dan sangat puas. Pada skala interval ini sudah memiliki jarak yang teratur dan dapat diukur secara matematis, namun hanya sebatas penjumlahan dan pengurangan saja.

Sebagai contoh suhu air dalam panci sebelum dipanaskan yaitu 15^oC. Setelah dipanasi selama 5 menit suhunya berubah menjadi 47^oC. Hal ini dapat disimpulkan bahwa suhu air meningkat 32^oC setelah dipanaskan selama 5 menit.

Hal lain yang perlu diketahui dari skala interval adalah, skala ini tidak memiliki nilai nol yang mutlak. Misalnya suhu ruangan 0^oC bukan berarti ruangan tersebut tidak memiliki suhu.

4.      Skala Rasio

Skala rasio memiliki semua sifat yang dimiliki oleh skala interval. Namun, skala rasio memiliki nilai nol yang mutrak (absolut).

Sebagai contoh :

Jumlah sepatu       = 5 pasang berarti terdapat sepatu sebanyak 5 pasang

Jumlah sepatu       = 0 pasang berati tidak ada sepatu

Operasi matematis pada skala rasio tidak terbatas pada penjumlahan dan pengurangan saja tetapi juga pada perkalian dan pembagian.

Misalnya

Jarak Kota A ke Kota B = 30 km

Jarak Kota A ke Kota C = 60 km

Dapat disimpulkan bahwa jika dilihat dari kota A, kota C 2 kali lebih jauh dari pada kota B.

F.      Daftar Pustaka

1.      https://eijuntwenty.blogspot.co.id/2016/02/skala-pengukuran-data.html?m=1

2.      www.asikbelajar.com/2015/11/klasifikasi-pengoolongan-data-menurut.html?m=1

3.      https://id.m.wikipedia.org/wiki/Statistika